BEFORE抱えていた課題

複数ブランドを展開する製菓メーカーでは、ブランドごとに異なる商品設計・原価構造・販売チャネルが存在し、データ形式も部署ごとに分かれているのが実情です。基幹システムにはマスターデータがあるものの、現場ではExcelや紙で運用される情報も多く、横串での経営分析が困難な状態でした。「AIを活用したい」という意思はあっても、その手前にあるデータ整備という土台が整っていない──これは多くの食品メーカーに共通する「AI以前の壁」です。加えて、約350名規模の社員に向けて、セキュリティとAIリテラシーの両面で底上げが必要という課題も抱えていました。